MBA Economia UFSCar

O MBA Economia e Negócios é um curso de ESPECIALIZAÇÃO lato sensu oferecido pelo Departamento de Economia da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) no campus Sorocaba, cidade localizada a cerca de 90 km de São Paulo.

Objetivo

Formação de Líderes Econômicos: Capacitar os alunos para compreender e influenciar os ambientes econômicos, tanto em nível local quanto global.

Análise Econômica Aplicada: Desenvolver a capacidade analítica para interpretar dados econômicos e utilizá-los na formulação de estratégias empresariais.

Tomada de Decisão Estratégica: Preparar os alunos para enfrentar os desafios da gestão de negócios, utilizando princípios econômicos sólidos.

Integração Teoria e Prática: Proporcionar uma experiência de aprendizado que alia a sólida formação teórica à aplicação prática no mundo dos negócios.

Ementa

Análise de Cenários Econômicos

Conceitos Fundamentais. Globalização. Formas e Estratégias de Internacionalização Empresarial. Desglobalização.

Economia e Finanças Comportamentais

A perspectiva comportamental do consumo. Economia comportamental. O Conceito de Escolha. Condições Motivacionais.

Inovação e Sustentabilidade Aplicada à Negócios

Sustentabilidade ambiental. ESG (Environmental, Social, and Governance). Relatórios de sustentabilidade. Global Reporting Initiative (GRI). ISE B3 (índice de Sustentabilidade Empresarial).

Desenvolvimento Pessoal e Profissional

Conceito de competências, mapeamento de capacidades e mapeamento de interesses. Construção de Plano de desenvolvimento individual e definição de estratégia de desenvolvimento. Gerenciamento de plano de carreira.

Tomada de Decisão em Cenários de Incerteza

Introdução; como as pessoas tomam decisões envolvendo múltiplos objetivos. Estruturação de problemas. Decisão em grupo. Tomada de decisão sob certeza, incerteza e risco: matriz de preferência. Métodos de tomada de decisão sob incerteza e árvore de decisão.

Ciência de Dados Aplicada à Economia

Fundamentos da Ciência de Dados Econômicos. Modelagem de Dados Econômicos. Técnicas e Ferramentas Computacionais. Geoprocessamento e Análise Espacial

Metodologias Ágeis Aplicadas à Gestão de Projetos

Introdução à gestão de projetos. Introdução ao mindset ágil. Metodologia SCRUM. Cases reais de gestão de projetos ágeis.

Gestão Estratégica de Projetos

Etapas de Elaboração de um Projeto. Principais Indicadores de Atratividade. Estruturando o Fluxo de Caixa. Análises de Viabilidade sob Risco.

Análise de Sensibilidade e Valuation

Análise de sensibilidade em cenários univariados e multivariados. Análise de elasticidade. Conceito de Valuation. Valuation por Fluxo de Caixa Descontado (DCF – Discounted Cash Flow). Valuation por Múltiplos de Mercado (P/L – preço/lucro, EV/EBITDA – valor da firma sobre o EBITDA. P/VPVA (preço/valor patrimonial)).

Negociação e Construção de Acordos

Desenvolvimento de um plano estratégico para uma negociação eficaz. Desenvolvimento do comportamento de negociador. Ampliar a visão sobre competências sociais necessárias à negociação.
CH: 16 horas. Prof. Alex Bertoldi

Mercado Financeiro e Análise Econômica

Noções básicas sobre mercado financeiro. Estrutura do sistema financeiro nacional, subsistema normativo e subsistema de intermediação. Mercado monetário. Sistemas de custódia e liquidação de títulos e mercado aberto. Mercado de crédito. Serviços bancários. Formação do spread bancário e taxas de juros do mercado financeiro. Mercado cambial e Mercado de capitais.

Gerenciamento Comportamental das Organizações

Introdução à Análise do Comportamento Aplicada às Organizações. Gestão de Desempenho. Gestão de Feedback. Assertividade. Treinamento e Desenvolvimento. Análise de Cargo, Recrutamento e Seleção. Economia de Fricha, Cultura Organizacional. Saúde do Trabalhador.

Tomada de decisões complexas em negócios

Desenvolver familiaridade e compreensão crítica dos principais conceitos e
ferramentas para a tomada de decisão em sistemas com múltiplos objetivos e/ou múltiplos stakeholders.

Machine Learning Aplicado à Negócios

Principais tipos de aprendizado. Métodos de ML. Principais ferramentas de ML. Definições, conceitos e aplicações.

Backtesting Estratégico com Python

O curso oferece uma introdução prática ao desenvolvimento, simulação e
avaliação de estratégias de investimento utilizando a linguagem Python. Serão abordadas técnicas de backtesting, gestão de portfólio e análise de desempenho. O curso combina fundamentos teóricos com aplicações práticas, utilizando bibliotecas populares como pandas, NumPy, yfinance, matplotlib e backtrader. Os alunos aprenderão a testar hipóteses de mercado e validar estratégias de forma robusta e replicável.

Estatística Aplicada

A Natureza dos Métodos Quantitativos. Inferência Estatística, Medidas Estatísticas, Probabilidades.

Econometria Aplicada à Negócios

A Natureza dos Métodos Quantitativos. Regressão Simples. Análise de Regressão Múltipla.

Local

Aulas presenciais ministradas no Campus da UFSCar, em Sorocaba.
As aulas online são ministradas ao vivo pelos professores através da Plataforma Google Meet.
Os alunos podem tirar dúvidas, trazer contribuições práticas do ambiente de mercado e interagir com os colegas.
Os alunos são alunos UFSCar, contam também com disponibilidade de consulta na Biblioteca e suporte do corpo docente.

Periodicidade

As aulas presenciais são ministradas aos sábados, das 8 às 17:30 hs.
As aulas em formato EAD são ministradas aos sábados das 09hs às 12hs.
O calendário de aulas é previamente definido e divulgado no início de cada semestre.

Dúvidas

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